المجموعات

يقوم علماء جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس بتحسين الجهاز الذي يعالج المعلومات بسرعة الضوء

يقوم علماء جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس بتحسين الجهاز الذي يعالج المعلومات بسرعة الضوء


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

قام فريق من العلماء في جامعة كاليفورنيا لوس أنجلوس (UCLA) بتحسين عملهم السابق على تصميم شبكة عصبية بصرية. ما يعنيه هذا هو أن هذا الجهاز يمكنه الآن التعرف على الأشياء أو العملية بسرعة الضوء.

تمامًا مثل دماغنا البشري ، الذي يعتمد عليه الجهاز ، يمكنه تحسين السيارات ذاتية القيادة. على سبيل المثال ، يمكنها القيام بذلك عن طريق السماح لهم باتخاذ القرارات بسرعة أكبر واستخدام طاقة أقل من الأنظمة المعتمدة على الكمبيوتر.

تم نشر دراستهم في مجلة راجعها الزملاء الضوئيات المتقدمة يوم الاثنين من هذا الأسبوع.

ذات صلة: يتم استخدام الشبكات العصبية للمساعدة في التنبؤ بحركة المرور على الطرق

كيف يمكن لهذا الجهاز أن يؤثر على حياتنا اليومية

من خلال استخدام التوازي وقابلية التوسع للأنظمة الحسابية القائمة على البصريات ، يمكن للجهاز إنشاء هياكل كاميرا ذكية تجمع المعلومات معًا ببساطة من أنماط الضوء التي تمر عبر بنية المواد ثلاثية الأبعاد.

في المقابل ، يمكن استخدام هذا في أنظمة السيارات ذاتية القيادة أو الروبوتات ، حيث ستصبح عملية اتخاذ القرار شبه فورية وستنتهي باستخدام طاقة أقل للقيام بذلك.

ستحدد السيارات أو الروبوتات الأشياء بسرعة أكبر ، وتتخذ قرارات أفضل وأكثر فاعلية.

الفوز.

كيف يعمل الجهاز؟

قام النظام بدمج طبقات غير متساوية مطبوعة ثلاثية الأبعاد تنقل الضوء الوارد.

يوجد خلف هذه الطبقات عدد من أجهزة الكشف عن الضوء المخصصة بشكل فردي في الكمبيوتر والتي تستنتج ماهية كائن الإدخال ، من خلال رؤية مصدر معظم الضوء.

ما قام الفريق بتحسينه هو إضافة المجموعة الثانية من أجهزة الكشف ، مما يزيد بشكل كبير من دقة الجهاز. يبدو الأمر كما لو أنك تنتقل من وزن الأحجار واحدة تلو الأخرى في يدك لترى الفرق في الوزن الذي قد يكون لديهم ، إلى إمساك حجر في كل يد والمقارنة بهذه الطريقة. لقد "ساعد الباحثين في جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس على تحسين دقة تنبؤهم للأشياء غير المعروفة التي شوهدت بواسطة شبكتهم العصبية البصرية."

قال الباحث الرئيسي في البحث ، وأستاذ الهندسة الكهربائية وهندسة الحاسبات في جامعة كاليفورنيا ، أيدوغان أوزكان: "هذا التقدم يمكن أن يمكّن الكاميرات الذكية الخاصة بالمهام التي تقوم بإجراء عمليات حسابية على مشهد باستخدام الفوتونات وتفاعل المادة الخفيفة فقط ، مما يجعلها سريع للغاية وفعال في استهلاك الطاقة. "


شاهد الفيديو: لو استسلم لما حصل على جائزة نوبلIf he had given up, he wouldnt have won Nobel Prize (يوليو 2022).


تعليقات:

  1. Adolph

    يبدو لي أن هذه هي الجملة الرائعة

  2. Effiom

    في رأيي ، أنت ترتكب خطأ. أرسل لي بريدًا إلكترونيًا في PM ، سنتحدث.

  3. Molmaran

    إجابة جيدة

  4. Heathclyf

    انت على حق تماما. في هذا شيء جيد التفكير ، نحافظ عليه.

  5. Aeneas

    نعم بالفعل. وركضت في هذا. يمكننا التواصل حول هذا الموضوع. هنا أو في PM.

  6. Tehn

    لا يمكنني الانضمام إلى المناقشة الآن - مشغول جدًا. لكن Osvobozhus - اكتب بالضرورة ما أعتقد.



اكتب رسالة