مثير للإعجاب

علماء معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا يطورون نظامًا ذاتيًا مع "تفكير أفضل"

علماء معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا يطورون نظامًا ذاتيًا مع


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

تعاون باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وتويوتا لإحضار نظام مستقل جديد لمساعدة المركبات على اجتياز التقاطعات الصعبة.

يساعد النظام في التخفيف من مشكلة النقاط العمياء للإنسان والمركبات ذاتية القيادة على حدٍ سواء. من خلال تحسين السلامة في التقاطعات ، يشير البحث إلى مستقبل طرق أكثر أمانًا.

ذات صلة: TESLA SEMI بدون سائق: هل فعلت ذلك أم لا؟

إبحار التقاطعات

في عام 2016 ، تقريبًا 23 نسبة الوفيات و 32 ذكرت دراسة أجرتها وزارة النقل عام 2018 أن النسبة المئوية لحوادث المرور غير المميتة في الولايات المتحدة وقعت عند التقاطعات.

حتى أنظمة السيارات ذاتية القيادة يمكن أن تتعطل عند إعاقة الرؤية عند التقاطعات المزدحمة.

بشكل مثير للإعجاب ، يستخدم نظام الملاحة الجديد عدم اليقين كبيانات. حسبأخبار معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، طور فريق الباحثين طريقة لتقدير مخاطر الدخول في مواقف بدون بيانات كافية.

يزن النظام عدة عوامل حاسمة. على سبيل المثال ، يقوم بتقييم العوائق المرئية وضوضاء المستشعر والأخطاء وسرعة المركبات الأخرى وحتى انتباه السائقين الآخرين.

يقيس نظام الملاحة المخاطر ثم ينصح السيارة بالتوقف ، أو الاندماج في حركة المرور ، أو التقدم بوصة من أجل جمع المزيد من البيانات.

"عندما تقترب من تقاطع هناك خطر محتمل للتصادم. وقالت دانييلا روس ، مديرة مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي (CSAIL) ، في بيان صحفي لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، إن الكاميرات وأجهزة الاستشعار الأخرى تتطلب مجال رؤية.

"إذا كان هناك انسداد ، فلن يكون لديهم رؤية كافية لتقييم ما إذا كان من المحتمل أن يكون هناك شيء ما قادم."

محاكمات في مدينة وهمية

في دراستهم ، اختبر الباحثون نظامهم في أكثر من 100 محاكمات السيارات التي يتم التحكم فيها عن بعد والتي تتحول إلى تقاطع مزدحم في مدينة وهمية.

ساعد النظام السيارات على تجنب الاصطدام 70 إلى 100 في المئة من الوقت. كما قاموا باختبار أشكال أخرى من النظام كانت أقل نجاحًا.

قال روس: "في هذا العمل ، نستخدم نموذج تحكم تنبؤي أقوى من عدم اليقين ، لمساعدة المركبات على التنقل بأمان في مواقف الطريق الصعبة هذه".

بينما يحتاج البحث إلى مزيد من العمل ، مثل احتساب عوامل وجود المشاة ، هناك حاجة ماسة إلى خطوة أخرى نحو طرق أكثر أمانًا.


شاهد الفيديو: جلسة إطلاق صندوق التمويل الأولي معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا مؤسسة عبد الحميد شومان. الأردن (يوليو 2022).


تعليقات:

  1. Hrycg

    أنا آسف ، هذا لا يناسبني. ربما هناك المزيد من الخيارات؟

  2. Tearlach

    أوبا. وجدها عن طريق الصدفة. الإنترنت شيء رائع. شكرا للمؤلف.

  3. Brychan

    ببساطة تألق



اكتب رسالة